Uma pesquisa realizada em junho de 2025 sobre o uso de IA no trabalho revelou dados surpreendentes sobre como a IA está transformando o ambiente corporativo e quais são os principais desafios enfrentados pelas equipes.
Os resultados evidenciam que 83,6% dos profissionais utilizam ferramentas de inteligência artificial diária ou frequentemente no trabalho, porém paradoxalmente, 91% consideram ter conhecimento básico ou intermediário na tecnologia.
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Qual a situação atual da IA nas empresas brasileiras?
Quais as principais diferenças de adoção?
Quais são as áreas mais maduras em uso de IA?
Tendências globais confirmam a pesquisa Uso de inteligência artificial no trabalho em 2025
Estratégias para empresas e profissionais
Qual a situação atual da IA nas empresas brasileiras?
Perfil de Conhecimento: a maioria continua aprendendo
A pesquisa apresenta um cenário interessante sobre o nível de conhecimento em IA dos profissionais brasileiros. Dos respondentes, 52% consideram ter conhecimento básico, 39% se avaliam como intermediários e somente 6% afirmam ter conhecimento avançado em ferramentas de inteligência artificial.
Este dado é particularmente relevante quando analisamos a frequência de uso da IA no trabalho. Impressionantes 45,3% utilizam IA diariamente, 38,3% frequentemente, 13,9% raramente e somente 2,5% nunca utilizam ferramentas de inteligência artificial em suas atividades profissionais.
A aparente contradição entre uso frequente e conhecimento limitado indica que muitos profissionais estão utilizando ferramentas de IA de forma intuitiva, sem explorar todo o potencial dessas tecnologias. Esta lacuna representa uma oportunidade estratégica para empresas que investirem em capacitação estruturada.
Capacitação: o diferencial competitivo
Um dos insights mais importantes da pesquisa relaciona-se ao impacto da capacitação no domínio da IA. Apesar de 52% dos profissionais terem realizado alguma capacitação nos últimos 12 meses, 47,5% não fizeram nenhum curso no período.
Essa relação entre treinamento e nível de conhecimento é evidente: 86% dos profissionais com conhecimento avançado fizeram cursos no último ano, 72% dos intermediários realizaram cursos, mas apenas 35% dos básicos buscaram capacitação. Aqueles que se avaliam sem conhecimento não realizaram cursos ou treinamentos.
Quais as principais diferenças de adoção?
O Desafio da orientação inicial
Uma descoberta importante da pesquisa é que 77% dos profissionais que usam IA apontam raramente a falta de orientação, ou não saber por onde começar como principal barreira para adoção.
Este dado revela uma lacuna significativa no suporte e na capacitação inicial, que limita o aproveitamento pleno das ferramentas de IA no ambiente corporativo.
A falta de orientação estruturada é um desafio organizacional que impacta diretamente a produtividade e competitividade das empresas. Sendo assim, profissionais que não sabem como começar a usar IA efetivamente ficam para trás em um mercado que cada vez mais valoriza essas competências.
Diferenças por tamanho de empresa
A pesquisa também revelou diferenças significativas no incentivo ao uso de IA entre empresas de diferentes portes.
Neste caso, 36,4% dos profissionais relatam que suas empresas investem para fomentar o uso de IA, 34,2% afirmam haver incentivo ao uso, mas sem investimento direto, e 25,6% dizem não haver incentivo, mas utilizam por iniciativa própria.
As empresas maiores lideram o incentivo ao uso de IA. Do total da amostra, 36,38% está em empresas maiores, com 20,61% em empresas com mais de 500 funcionários. Em contraste, empresas que não incentivam o uso de IA mostram uma distribuição diferente:
28% são de empresas com mais de 500 funcionários, indicando que mesmo grandes organizações ainda não adotaram políticas estruturadas de IA.
Pequenas e médias empresas apresentam um cenário interessante: maior uso espontâneo, mas menor estrutura de suporte formal. Somente 9% das empresas com até 50 funcionários não incentivam o uso, sugerindo que PMEs podem ter vantagem competitiva ao implementar programas estruturados de IA.
Quais são as áreas mais maduras em uso de IA?
Marketing e TI: líderes em adoção
Marketing e TI são as áreas mais maduras no uso de inteligência artificial, com mais de 50% dos profissionais usando IA diariamente. Desta maneira, estas áreas também apresentam alta participação em treinamentos e conhecimento intermediário a avançado.
Especificamente, TI é a única área com mais de 10% de profissionais que se consideram com conhecimento avançado em IA. Esta liderança não é surpreendente, considerando que profissionais de tecnologia têm maior familiaridade com ferramentas digitais e acesso a recursos de aprendizado técnico.
Financeiro e atendimento: caminhando para o crescimento
Por outro lado, financeiro e atendimento ao cliente têm menor uso e maior concentração de conhecimento básico. Esta disparidade representa uma oportunidade estratégica para empresas que conseguirem acelerar a adoção de IA nestas áreas críticas para o negócio. O setor financeiro, em particular, pode se beneficiar enormemente da IA para análise de dados, previsões e automação de processos. Já o atendimento ao cliente pode usar IA para chatbots mais inteligentes, análise de sentimento e personalização do atendimento.
Tendências globais confirmam a pesquisa Uso de inteligência artificial no trabalho em 2025
Estudo da Microsoft: 40 Profissões Mais Impactadas
Pesquisas recentes corroboram os achados do estudo Runrun.it.
Um estudo da Microsoft de agosto de 2025 identificou as 40 profissões mais impactadas pela inteligência artificial, confirmando que profissões que dependem fortemente de linguagem, produção de conteúdo, áreas de computação, matemática e comunicação são as mais afetadas.
A pesquisa ainda sugere que a IA modifica as atividades profissionais, mas não elimina postos de trabalho, alinhando-se com nossa descoberta de que 83,6% dos profissionais já usam IA como ferramenta de apoio, não substituição.
PwC Global AI Jobs Barometer 2025
O PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer, que analisou quase um bilhão de anúncios de emprego de seis continentes, revelou que indústrias expostas à IA têm quase três vezes mais crescimento em oportunidades de trabalho.
Logo, o relatório da PwC mostra que a IA pode tornar as pessoas mais valiosas, não menos, mesmo nos trabalhos mais automatizáveis. Este estudo contradiz medos comuns sobre substituição em massa e confirma nossa observação de que a IA está sendo usada como ferramenta de potencialização.
Crescimento Exponencial na Demanda por Habilidades em IA
Dados da PwC mostram que vagas exigindo conhecimento em IA quadruplicaram em três anos no Brasil, com aumento de mais de 300% nas vagas que exigem conhecimento em inteligência artificial.
Este crescimento exponencial confirma a importância estratégica de desenvolver competências em IA.
Estratégias para empresas e profissionais
Para líderes e gestores
- Investir em capacitação estruturada: Com 86% dos profissionais avançados tendo feito cursos, o treinamento é claramente o diferencial competitivo.
- Criar programas de mentoria Interna: aproveitar os 6% de profissionais avançados para treinar os 52% com conhecimento básico.
- Implementar suporte prático: 77% não sabem por onde começar. Por isso, guias práticos e suporte técnico são essenciais.
- Gerenciar expectativas: 41% sentem mais pressão. Neste caso, é fundamental equilibrar produtividade com bem-estar.
Para profissionais individuais
- Buscar capacitação formal: Investir em cursos e conhecimento é um caminho claro e consistente.
- Começar com aplicações práticas: Focar em geração de textos e organização de trabalho, as aplicações mais comuns e úteis.
- Experimentar ferramentas integradas: Priorizar IA que se integra com ferramentas já utilizadas no trabalho.
- Desenvolver competências por área: Marketing e TI lideram. Profissionais dessas áreas devem acelerar o aprendizado.
Baixe a pesquisa completa sobre IA no ambiente corporativo.
